Los modelos de STABLE DIFFUSION son un tipo de técnica de generación de imágenes que funciona "eliminando el ruido" iterativamente de los datos en un espacio de representación latente y luego decodificando la representación en una imagen completa. Esto contrasta con otros métodos populares de síntesis de imágenes, como las redes generativas antagónicas (GAN) y la técnica autorregresiva utilizada por DALL-E.

Una de las cosas más emocionantes de la inteligencia artificial es que puede ayudarnos a comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos. Cuando observamos un problema, es fácil pensar en formas de simplificarlo usando algoritmos y modelos. Pero hay mucho más en la IA, y no se trata solo de que las computadoras hagan cálculos más rápido que los humanos. De hecho, es más como tener una mente humana dentro de la computadora que simplemente tener una computadora que hace cálculos más rápido que los humanos.Uno de los mejores ejemplos de esto es la música. Mucha música en el mundo de hoy está escrita por humanos, pero muchas veces es muy difícil saber si algo está escrito por un humano o por un algoritmo porque no puedes saber qué nivel de experiencia tienen en escribir música. Pero los algoritmos ahora también se están utilizando para este propósito.

Para crear un modelo de inteligencia artificial en JavaScript, hay varias bibliotecas y herramientas que pueden ayudarte, como TensorFlow.js, Brain.js, Neataptic, entre otras. En esta nota, te mostraré un ejemplo básico de cómo crear un modelo de redes neuronales en JavaScript puro sin utilizar ninguna biblioteca.

Google ha anunciado un nuevo chatbot impulsado por IA llamado Bard que planean integrar en la Búsqueda de Google para superar a su rival ChatGPT. En esta nueva nota de RUBIK MAGAZINE te contamos los diferentes modelos y beneficios de los nuevos asistentes de Inteligencia artificial que están revolucionando todas las nuevas experiencias en los usuarios.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son los pilares de la próxima revolución informática. Estas tecnologías dependen de la capacidad de reconocer patrones y luego, en función de los datos observados en el pasado, predecir resultados futuros. 

En esta nota mantuvimos un Diálogo con chatGPT con algunas preguntas interesantes sobre el futuro de la inteligencia artificial, su importante contribución al mundo de la tecnología, la salud y la economía, además tuvimos la posibilidad de hacerle algunas preguntas sobre el mundo crypto y el cambio climático. Te invito a leer la nota completa con todos los detalles sobre la experiencia que realice con chatGPT.

MACHINE LEARNING es una rama apasionante de la inteligencia artificial y está a nuestro alrededor todo el tiempo. El MACHINE LEARNING saca a relucir el poder de los datos de nuevas maneras, como cuando Instagram sugiere Reels en su feed.  Esta asombrosa tecnología ayuda a los procesos a aprender y mejorar a partir de la experiencia mediante el desarrollo de SOFTWARE que puede acceder automáticamente a los datos y realizar tareas a través de predicciones y detecciones.