Los modelos de STABLE DIFFUSION son un tipo de técnica de generación de imágenes que funciona "eliminando el ruido" iterativamente de los datos en un espacio de representación latente y luego decodificando la representación en una imagen completa. Esto contrasta con otros métodos populares de síntesis de imágenes, como las redes generativas antagónicas (GAN) y la técnica autorregresiva utilizada por DALL-E.